France métropolitaine
Septembre
2013
Bac
Spécialité
Tle ES
Mathématiques
Graphe probabiliste, algorithme, suite, algorithme de Dijkstra
Algorithmique
Graphes
Matrices
.icon_annales.png Une étude est réalisée chaque hiver sur une population composée de personnes qui peuvent pratiquer le ski de piste ou le snowboard.

39Graphe probabiliste, Algorithme, Suite, Algorithme de Dijkstra55 min

France métropolitaine – La Réunion, septembre 2013

ES – Enseignement de spécialité

Graphes et matrices

Algorithmique

Suites

Exercice

6 pts

Une étude est réalisée chaque hiver sur une population composée de personnes qui peuvent pratiquer le ski de piste ou le snowboard.

L’étude révèle que :

● Si une personne pratique le ski de piste, alors la probabilité qu’elle pratique le snowboard l’hiver suivant est égale à 0,2.

● Si une personne pratique le snowboard, alors la probabilité qu’elle pratique le ski de piste l’hiver suivant est égale à 0,3.

On note S l’état « la personne pratique le ski de piste » et S ¯ l’état « la personne pratique le snowboard ».

On note également pour tout entier naturel n :

● pn la probabilité qu’une personne pratique le ski de piste lors du n-ième hiver ;

qn la probabilité qu’une personne pratique le snowboard lors du n-ième hiver ;

●  P n =( p n q n ) la matrice ligne donnant l’état probabiliste du système lors du n-ième hiver.

On suppose que la population initiale ne comporte que des personnes pratiquant le ski de piste, on a donc P 0 =( 1 0 ).

 

Partie A

1 Représenter la situation à l’aide d’un graphe probabiliste de sommets S et S ¯ .

2 a. Donner la matrice de transition M de ce graphe probabiliste.

b. Calculer M2.

c. Déterminer l’état probabiliste P2.

3 Montrer que pour tout entier naturel n :

p n+1 =0,5 p n +0,3 .

4 On considère l’algorithme suivant :

Variables :

J et N sont des entiers naturels

p est un nombre réel

Entrée :

Saisir N

Initialisation :

p prend la valeur 1

Traitement :

Pour J allant de 1 à N

         p prend la valeur …

Fin pour

Sortie :

Afficher p

Recopier et compléter la ligne ➅ de cet algorithme afin d’obtenir la probabilité pN.

 

Partie B

On considère, pour tout entier naturel n, l’événement Sn « la personne pratique le ski de piste lors du n-ième hiver ». La probabilité de l’événement Sn est notée p(Sn). On a donc pn = p(Sn).

On sait d’après la partie A que pour tout entier naturel n, p n+1 =0,5 p n +0,3 .

Soit la suite (un) définie pour tout entier naturel n par un = pn - 0,6.

1 Démontrer que la suite (un) est une suite géométrique de raison 0,5 et préciser la valeur de u0.

2 En déduire l’expression de un en fonction de n puis l’expression de pn en fonction de n.

3 Déterminer la limite de la suite (pn) et interpréter le résultat.

 

Partie C

Une partie du domaine skiable est représentée par le graphe ci-après.

Le sommet A représente le haut des pistes de ski et le sommet I en représente le bas. Les sommets B, C, D, E, F, G et H représentent des points de passages. Chacune des arêtes est pondérée par la distance, en centaines de mètres, entre deux sommets.

img1

Déterminer, à l’aide de l’algorithme de Dijkstra, la distance minimale permettant de relier le sommet A au sommet I.

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